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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班去哪好?

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  大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班去哪好?沒有數(shù)據(jù)分析,“大數(shù)據(jù)”只是一堆IT庫存,成本高而收益為零。但是國內(nèi)熱潮的“大數(shù)據(jù)”概念,目前仍然停留在數(shù)據(jù)收集、整理、存儲和簡單報表等幾個初級階段。能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進行基本分析和運用的,只有少數(shù)幾個行業(yè)的少數(shù)企業(yè)。
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  因此現(xiàn)在參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn),將來的職業(yè)發(fā)展會非常不錯。市場巨大,許多企業(yè)(無論是互聯(lián)網(wǎng)的新銳還是傳統(tǒng)的企業(yè))都在討論這個。目前對數(shù)據(jù)需求最強烈的行業(yè)依此是:金融機構(gòu)(從基金到銀行到保險公司到P2P公司),以廣告投放及電商為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等。
  用大白話說,就是利用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生深層次有價值的理解?;谝陨细鞣N方式獲得的數(shù)據(jù),我們可以做最簡單的統(tǒng)計分析、用戶及品牌理解、用戶畫像、各品牌或各產(chǎn)品型號之間的關(guān)系等等,了解現(xiàn)在和歷史并爭取預(yù)測未來。
  大數(shù)據(jù)依托-大數(shù)據(jù)分析
  常用的工具是Python/R/SPSS等,算法包括最簡單的統(tǒng)計、稍微復(fù)雜一些的Machine Learning、現(xiàn)在被捧上天的Deep Learning以及Collaborative Filtering等等。
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