扎實的基本功是成為優(yōu)秀程序員的前提條件，因此面試官首要關注應聘者的素質(zhì)就是是否具備扎實的基礎。通常基本功在編程面試環(huán)節(jié)體現(xiàn)在兩個方面：一是編程語言，二是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

　　每個程序員至少要熟練掌握一兩門編程語言。面試官從應聘者在面試過程中寫的代碼以及跟進的提問中，能看出他編程語言掌握的熟練程度。以大部分公司面試要求的C++舉個例子。如果函數(shù)需要傳入一個指針，面試官可能會問是否需要為該指針加上const，把const加在指針不同的位置有什么區(qū)別。如果寫的函數(shù)需要傳入的參數(shù)是一個復雜類型的實例，面試官可能會問傳入值參數(shù)或者引用參數(shù)有什么區(qū)別，什么時候需要為傳入的引用參數(shù)加上const。

　　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)通常是編程面試過程中考察的重點。在參加面試之前，應聘者需要熟練掌握鏈表、樹、棧、隊列以及哈希表等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及它們的操作。如果我們留心各大公司的面試題，就會發(fā)現(xiàn)鏈表和二叉樹相關的問題是很多面試官喜歡問的問題。這方面的問題看似簡單，但真正掌握也很不容易，特別適合在短短幾十分鐘的面試時間內(nèi)檢驗應聘者的基本功。如果應聘者事先對鏈表的插入和刪除結(jié)點了如指掌，對二叉樹的各種遍歷方法的循環(huán)和遞歸寫法都爛熟于胸，那么真正到了面試的時候也就游刃有余了。

　　大部分公司對算法的要求都只是考察查找和排序。應聘者可以在了解各種查找和排序算法的基礎上，重點掌握二分查找、歸并排序和快速排序，因為很多面試題都只是這些算法的變體而已。比如把排序好的數(shù)組的前面若干個數(shù)字移到數(shù)組的后面，然后問怎么在這個數(shù)組之中找到最小的數(shù)字。這道題其本質(zhì)就是考查二分查找。少數(shù)對算法很重視的公司比如谷歌或者百度，還會要求應聘者熟練掌握動態(tài)規(guī)劃和貪婪算法。如果對這種類型的公司感興趣，那么應聘者在參加面試之前就應該加強對相關算法題目的練習。

　　只有注重質(zhì)量的程序員，才能寫出魯棒穩(wěn)定的大型軟件。在面試過程中，面試官總會格外關注邊界條件、特殊輸入等看似細枝末節(jié)但實質(zhì)至關重要的地方，分析應聘者是否注重代碼質(zhì)量。很多時候，面試官發(fā)現(xiàn)應聘者寫出來的代碼只能完成最基本的功能，一旦輸入特殊的邊界條件參數(shù)就會錯誤百出甚至程序崩潰。

　　舉個很多應聘者都被問過的一個問題：寫一個函數(shù)，把字符串轉(zhuǎn)化成整數(shù)。這道題看似很簡單，絕大部分計算機專業(yè)的畢業(yè)生都能用十行以內(nèi)的代碼實現(xiàn)最基本的功能?？墒窃趯嶋H面試過程中，十個應聘者中只有一個人能通過這道題的面試，因為絕大部分應聘者不能全面各種特殊輸入，比如輸入的字符串含中有非數(shù)字的符號、在字符串的開頭有正負號、字符串中有正負號但其位置不是在字符串的開頭。除此之外，面試官還希望應聘者能考慮的邊界條件包括2147483647（0x7FFFFFFF，int能表示的最大正整數(shù)）和-2147483648（0x80000000，int能表示的最小負整數(shù)）。

　　除了邊界條件和特殊輸入考慮不足之外，面試官還有一個不能容忍的錯誤就是程序崩潰。面試的時候有很多應聘者都會忘了對空指針做特殊處理而導致程序崩潰。如果面試的時候遇到鏈表、二叉樹相關的題目，應聘者一定要特別小心。因為這兩種題目對應的代碼里通常會有大量的指針操作，如果考慮不周到，就有可能對空指針進行操作而使程序崩潰。比如這樣的一道題：輸入一個鏈表的頭指針和一個無符號整數(shù)k，輸出該鏈表的倒數(shù)第k個結(jié)點。這個題目很多人都能想到用兩個指針來解決這個問題：第一個指針先在鏈表上移動k-1步，然后同時讓第一個指針和第二個指針在鏈表上移動。當?shù)谝粋€指針移動到尾指針的時候，第二個指針指向的就是倒數(shù)第k個結(jié)點。然而不是每個應聘者都能根據(jù)正確思路寫出完整的代碼。不少應聘者會忽略兩種可能：一是輸入的鏈表頭指針有可能是空指針；二是鏈表上結(jié)點的數(shù)目有可能少于k個。忽略這兩點的代碼都存在崩潰的可能，不是魯棒的程序，從而很也很難獲得面試官的青睞。

　　要想寫出魯棒的高質(zhì)量代碼，我們需要在動手寫代碼之前想好測試用例。在寫代碼之前，我們先要想好各種邊界條件和特殊輸入作為測試用例。當代碼寫好之后，自己在心里用之前想好的測試用例來檢驗自己寫出的代碼。這樣就能在面試官的前面發(fā)現(xiàn)并解決問題。以求鏈表的倒數(shù)第k個結(jié)點為例，如果事先想到了輸入頭指針為空指針和鏈表上的結(jié)點總數(shù)少于k這兩個測試用例，并且在寫好代碼之后在心里模擬代碼的運行過程，確保能夠通過這兩個測試用例的測試，那么這輪面試必然是能夠通過的。

　　只有思路清晰，應聘者才有可能在面試過程中解決復雜的問題。有些時候面試官會有意出一些比較復雜的問題，以考察能否在短時間內(nèi)形成清晰的思路并解決問題。對于確實很復雜的問題，面試官甚至不期待應聘者能在面試不到一個小時的時間里給出完整的答案，他更看重的可能還是應聘者是否有清晰的思路。面試官通常不會喜歡應聘者在沒有形成清晰思路之前就草率地開始寫代碼，結(jié)果寫出來的代碼容易邏輯混亂錯誤百出。

　　應聘者可以用幾個簡單的方法幫助自己形成清晰的思路。首先是舉幾個簡單的具體例子讓自己理解問題。當我們一眼看不出問題中隱藏的規(guī)律的時候，可以試著用一兩個具體的例子模擬操作的過程，這樣說不定就能通過具體的例子找到抽象的規(guī)律。其次可以試著用圖形表示抽象的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。像分析與鏈表、二叉樹相關的題目，我們都可以畫出它們的結(jié)構(gòu)圖來簡化題目。最后可以試著把復雜的問題分解成若干個簡單的子問題，再一一解決。很多基于遞歸的思路，包括分治法和動態(tài)規(guī)劃法，都是把復雜的問題分解成一個或者多個簡單的子問題。

　　比如把二叉搜索樹轉(zhuǎn)化排序的雙向鏈表這個問題就很復雜。碰到這個問題，我們不妨先畫出一兩個具體的二叉搜索樹及其對應的排序雙向鏈表，直觀地感受二叉搜索樹和排序的雙向鏈表有哪些聯(lián)系。如果一下子找不出轉(zhuǎn)換的規(guī)律，我們可以把整個二叉樹看出三部分：根結(jié)點、左子樹和右子樹。當我們遞歸地把轉(zhuǎn)換左右子樹這兩個子問題解決之后，再把轉(zhuǎn)換左右子樹得到的鏈表和根結(jié)點鏈接起來，整個問題也就解決了。

　　優(yōu)秀的程序員對時間和空間的消耗錙銖必較，他們很有激情不斷優(yōu)化自己的代碼。當面試官出的題目有多種解法的時候，通常他會期待應聘者最終能夠找到最優(yōu)解。這就要求應聘者在面試官提示還有更好的解法的時候，不能放棄思考，而應該努力尋找在時間消耗或者空間消耗上可以優(yōu)化的地方。

　　要想優(yōu)化時間或者空間效率，首先要知道如何分析效率。即使是同一個算法，用不同方法實現(xiàn)的效率可能也會大不相同，我們要能夠分析出算法及其代碼實現(xiàn)的效率。例如求斐波那契數(shù)列，很多人喜歡用遞歸公式f(n)=f(n-1)+f(n-2)求解。如果分析它的遞歸調(diào)用樹，我們就會發(fā)現(xiàn)有大量的計算是重復的，時間效率是以n的指數(shù)增加。但如果我們先求f(1)、f(2)，再根據(jù)f(1)和f(2)求出f(3)，接下來根據(jù)f(2)、f(3)求出f(4)，并以此類推用一個循環(huán)求出f(n)，這種計算方法的時間效率就只有O(n)，比前面遞歸的方法要好很多。

　　要想優(yōu)化代碼的效率，我們還要熟知各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點，并能選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解決問題。我們在數(shù)組中根據(jù)下標可以用O(1)完成查找。數(shù)組的這個特征可以用來實現(xiàn)簡單的哈希表解決很多面試題，比如在字符串中找到第一個只出現(xiàn)一次的字符。再比如為了找出n個數(shù)字中最小的k個數(shù)，我們需要一個數(shù)據(jù)容器來存儲k個數(shù)字。在這個數(shù)據(jù)容器中我們希望能夠快速地找到最大值并且能快速地替換其中的數(shù)字。經(jīng)過權衡，我們發(fā)現(xiàn)二叉樹比如最大堆或者紅黑樹都是實現(xiàn)這個數(shù)據(jù)容器的理想選擇。

　　要想優(yōu)化代碼的效率，我們也要熟練掌握常用的算法。面試中最常用的算法是查找和排序。如果從頭到尾順序掃描一個數(shù)組，我們需要O(n)時間才能完成查找操作。但如果數(shù)組是排序的，應用二分查找算法就能把時間復雜度降低到O(logn)。排序算法除了能夠給數(shù)組排序之外，還能用來解決其他問題。比如快速排序算法中的Partition函數(shù)能夠用來在n個數(shù)里查找第k大的數(shù)字，從而可以用O(n)的時間在數(shù)組中找到出現(xiàn)次數(shù)超過數(shù)組長度一半的數(shù)字。如果面試題是一個求最大值或者最小值的題目，我們都可以嘗試用動態(tài)規(guī)劃法或者貪婪算法。比如我們可以用動態(tài)規(guī)劃法求出數(shù)組中連續(xù)子數(shù)組的最大和。

　　在面試過程中，應聘者除了展示自己的編程能力和技術功底之外，還需要展示自己的軟技能，諸如溝通能力和學習能力。隨著軟件系統(tǒng)的規(guī)模越來越大，軟件開發(fā)已經(jīng)告別了單打獨斗的年代，程序員與他人的溝通變得越來越重要。在面試過程中，面試官會觀察應聘者在介紹項目經(jīng)驗或者算法思路時是否觀點明確、邏輯清晰，并以此判斷他溝通能力的強弱。另外，面試官也會從應聘者說話的神態(tài)和語氣來判斷他是否有團隊合作的意識。通常面試官不會喜歡高傲或者輕視合作者的人。

　　IT行業(yè)知識更新很快，因此程序員只有具備很好的學習能力才能跟上知識更替的步伐。通常面試官有兩種辦法考查應聘者的學習能力。面試官的第一種方法是詢問應聘者最近在看什么書、從中學到了哪些新技術。面試官可以用這個問題了解應聘者的學習愿望和學習能力。面試官的第二種方法是拋出一個新概念，接下來他會觀察應聘者能不能在較短時間內(nèi)理解這個新概念并解決相關的問題。比如面試官要求應聘者計算第1500個丑數(shù)。很多人都沒有聽說過丑數(shù)這個概念。這個時候面試官就會觀察應聘者面對丑數(shù)這個新概念時，能不能經(jīng)過提問、思考、再提問的過程，最終找出丑數(shù)的規(guī)律從而找到解決方案。

　　知識遷移能力是一種特殊的學習能力。如果我們能夠把已經(jīng)掌握的知識遷移到其他領域，那么學習新技術或者解決新問題就會變得容易。面試官經(jīng)常會先問一個簡單的問題，再問一個很復雜但和前面的簡單問題相關的問題。這個時候面試官期待應聘者能夠從簡單問題中得到啟示，從而找到解決復雜問題的竅門。比如面試官先要求應聘者寫一個函數(shù)求斐波那契數(shù)列，再問一個青蛙跳臺階的問題：一只青蛙一次可以跳上1級臺階，也可以跳上2即臺階。請問這只青蛙跳上n級的臺階總共有多少種跳法？應聘者如果具有較強的知識遷移能力，就能分析出青蛙跳臺階問題實質(zhì)上只是斐波那契數(shù)列的一個應用。

　　還有不少面試官喜歡考查應聘者的抽象建模能力和發(fā)散思維能力。面試官從日常生活中提煉出問題，比如如何判斷5張撲克牌是不是順子，考查應聘者能不能把問題抽象出來用合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示，并找到其中的規(guī)律解決這個問題。面試官也可以限制應聘者不得使用常規(guī)方法，這要求應聘者具備創(chuàng)新精神，能夠打開思路從多角度去分析、解決問題。比如面試官要求應聘者不用加減乘除四則運算實現(xiàn)兩個整數(shù)的加法。此時面試官期待應聘者能夠打開思路，用位運算實現(xiàn)整數(shù)的加法。