Python的火，有目共睹。Python陸續(xù)登上了IEEE、PYPL排行榜單之首，對于Python的崛起TIOBE排行榜也給予了回應(yīng)：由于全球流行度在過去一年中漲幅最高！
 

 

　　同時人工智能的興起，也給了Python無限可能，讓Python越來越火。

 

　　眾所周知人工智能技術(shù)已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略，而進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，Python是必經(jīng)之路，Python工程師炙手可熱！

 

　　騰訊、阿里、百度、網(wǎng)易、谷歌、滴滴等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更是大量使用python開發(fā)。這一系列政策和市場跡象都表明，Python確是當(dāng)下發(fā)展的新趨勢。

 

　　計算機(jī)、屏幕、筆記本電腦、macbook、蘋果、文本、代碼、編程、工作區(qū)、辦公桌、辦公室、手、相機(jī)、燈、顏色、工作、碎片、程序員、觸摸條、macbookpro

 

　　“ 我想學(xué) Python，但是學(xué)完 Python 后都能干啥 ？”

 

　　“ 現(xiàn)在學(xué) Python，哪個方向最簡單？哪個方向最吃香 ？”

 

　　“ …… ”

 

　　相信不少 Python 的初學(xué)者，都會遇到上面的這些問題。大家都知道 Python 很吃香，薪資高、就業(yè)面廣，但具體的，有哪些方向、哪些最適合自己，可能就沒有具體的了解了。

 

　　今天，我們整理了 Python 的 8 大就業(yè)方向，希望大家能找到適合自己的，然后學(xué)習(xí)下去，完成人生的目標(biāo)。

 

 

　　Python支持函數(shù)式編程和OOP面向?qū)ο缶幊?，能夠承?dān)任何種類軟件的開發(fā)工作，因此常規(guī)的軟件開發(fā)、腳本編寫、網(wǎng)絡(luò)編程等都屬于標(biāo)配能力。

 

　　

 

　　現(xiàn)在，Python開發(fā)工程師的平均薪資已經(jīng)達(dá)到月薪2萬元以上，絕對是值得選擇的方向。

 

 

　　隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發(fā)，Python越來越適合于做科學(xué)計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。

 

　　和科學(xué)計算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設(shè)計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應(yīng)用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。

 

　　雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發(fā)之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

 

 

　　這幾乎是Python應(yīng)用的自留地，作為運(yùn)維工程師首選的編程語言，Python在自動化運(yùn)維方面已經(jīng)深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。

 

　　由于自動化運(yùn)維工程師屬于稀缺崗位，所以一般薪資都能達(dá)到15000元以上，有5年經(jīng)驗的工程師，年薪30萬以上還是很容易的。

 

 

　　開源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發(fā)的，搞云計算的同學(xué)都懂的。

 

 

　　基于Python的Web開發(fā)框架不要太多，比如耳熟能詳?shù)腄jango，還有Tornado，F(xiàn)lask。其中的Python+Django架構(gòu)，應(yīng)用范圍非常廣，開發(fā)速度非常快，學(xué)習(xí)門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務(wù)。

 

 

　　也稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)的核心工具。沒有網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯(lián)網(wǎng)上爬取免費(fèi)的數(shù)據(jù)，那些大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司恐怕要少四分之三。

 

　　能夠編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應(yīng)用非常廣泛。

 

　　爬蟲工程師的薪資同樣在20000元以上，是值得選擇學(xué)習(xí)的方向。

 

 

　　在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合科學(xué)計算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)格化和針對性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主流語言之一。

 

　　由于大數(shù)據(jù)的崛起，對于數(shù)據(jù)分析人才的需求也是水漲船高。因為幾乎所有行業(yè)和公司都會用到數(shù)據(jù)分析，所以數(shù)據(jù)分析的招聘崗位也特別多，并且超過20K月薪的從業(yè)者超過16.7%，是一個值得投入的方向。

 

 

　　Python在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應(yīng)用。

 

　　人工智能這個方向不用說了，人工智能是我們未來的國家戰(zhàn)略，在達(dá)內(nèi)學(xué)員中，相關(guān)人工智能就業(yè)的同學(xué)，薪資一般都超過16000元以上，并且全部進(jìn)入了大型企業(yè)，未來發(fā)展可期。