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　　戴著口罩也能人臉解鎖iPhone？

 

　　▲ 玄武實驗室測試視頻

 

　　由騰訊安全玄武實驗室發(fā)布：只需要三個步驟，耗時一分鐘，即可以戴著口罩解鎖 iPhone。

 

　　也就是說，人臉識別可以解鎖六款不同規(guī)格的主流口罩——包括市面上最常用的普通醫(yī)用口罩、N95 口罩、防霾口罩等，極大概率能成功解鎖，甚至對安全性高的 iPhone 11 仍然適用。

 

　　原理更巧妙：「訓(xùn)練」 iPhone 讓它「學(xué)習(xí)」戴著口罩的面容，最終完成解鎖。

 

　　「訓(xùn)練」方法的原理是逐步學(xué)習(xí)面容的變化，在后期使用中更新了之前錄入的模板。

 

　　玄武實驗室則是利用了 Face ID 的鏡像匹配性質(zhì)，相當(dāng)于錄入了不同的半邊臉作為模板，讓用戶在佩戴或者摘掉口罩時都能成功解鎖。（注：該操作不是破解，由用戶主動發(fā)起）

 

　　02

 

　　人臉識別技術(shù)是否可以戴著口罩也能認(rèn)出你？

 

　　在百度園區(qū)，員工上班戴著口罩就可以刷臉“入場”，解決了檢測“戴口罩的是誰”的問題。

 

　　原理更巧妙：百度視覺采用了基于人臉關(guān)鍵點的3D圖像融合技術(shù)。通過收集市面上各種顏色、大小和樣式的口罩圖片，與之前積累的未佩戴口罩人臉圖片進(jìn)行融合，快速合成了各種場景、海量真實的戴口罩訓(xùn)練照片。

 

　　檢測算法方面，采用了百度最新的PyramidBox-lite檢測算法，并加入超過10萬張口罩人臉數(shù)據(jù)訓(xùn)練，在準(zhǔn)確率不變的情況下，召回率提升了30%，佩戴口罩的人臉檢測準(zhǔn)確率超99%以上。

 

　　口罩分類算法方面，基于人臉關(guān)鍵點網(wǎng)絡(luò)，抽取了具有豐富面部語義信息的人臉特征表示，并基于該特征進(jìn)行口罩遮擋判斷，還通過PaddleSlim進(jìn)行模型壓縮，大小縮小了3倍多。

 

　　目前百度戴口罩識別相關(guān)基礎(chǔ)能力已經(jīng)通過飛槳Paddle Hub對外開源，避免讓更多程序員重復(fù)造輪子，可以直接站在百度的肩膀上。

 

　　03

 

　　哈爾濱地鐵口罩“人臉識別”

 

　　今年3月末，哈爾濱地鐵人臉識別項目完成了哈爾濱東站、博物館站、醫(yī)大二院站、新疆大街站、哈爾濱西站共5座車站的試點工作。

 

　　原理更巧妙：人臉識別一般分為兩個步驟，一是人臉檢測，二是人臉配對。人臉識別系統(tǒng)會根據(jù)人臉的輪廓、大小以及主要器官的位置等信息辨別。

 

　　即便乘客佩戴口罩，系統(tǒng)也能識別，它會根據(jù)人的眼窩輪廓，鼻梁等部位進(jìn)行分辨和認(rèn)證。

 

　　04

 

　　高級口罩“人臉識別”將引導(dǎo)其它方式認(rèn)證

　　當(dāng)然，對于安全性要求極高的應(yīng)用場景，比如支付場景，算法會基于口罩遮擋判斷結(jié)果，引導(dǎo)面部遮擋嚴(yán)重的人員進(jìn)行其它方式的身份驗證，比如人體識別技術(shù)（ReID）進(jìn)行身份確認(rèn)。

 

　　人體識別技術(shù)不完全依賴人臉識別，而是結(jié)合了著裝、體態(tài)、發(fā)型等特征進(jìn)行辨認(rèn)。

 

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　　口罩“人臉識別”傳送門

 

　　飛槳(PaddlePaddle)官網(wǎng):

 

　　https://www.paddlepaddle.org.cn/

 

　　PaddleSlim平臺：

 

　　https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim