Python 3.8.0來了！穩(wěn)定版！

來源：奇酷教育發(fā)表于：2019-10-25 16:57:31

Python 官網(wǎng)宣布，正式發(fā)布 Python 3 8 0！

　　Python 官網(wǎng)宣布，正式發(fā)布 Python 3.8.0！

　　Python 3.8.0 穩(wěn)定版的部分新特性

　　Python 3.8.0穩(wěn)定版的部分新特性：

　　PEP 572，賦值表達式

　　PEP 570，僅位置的參數(shù)

　　PEP 587，Python初始化配置(改進嵌入)

　　PEP 590，Vectorcall：用于CPython的快速調(diào)用協(xié)議

　　PEP 578，運行時審核掛鉤

　　PEP 574，帶外數(shù)據(jù)的Pickle協(xié)議5

　　Typing相關(guān)（Typing-related）：PEP 591，PEP 586和PEP 589

　　并行文件系統(tǒng)緩存，用于編譯的字節(jié)碼

　　調(diào)試版本與發(fā)行版本共享ABI

　　typed_ast被合并回CPython

　　LOAD_GLOBAL現(xiàn)在快40%

　　pickle現(xiàn)在默認使用協(xié)議4，提高了性能

　　Python 3.8.0 新增特性&優(yōu)化

　　那么，這次新發(fā)布的 Python 3.8.0 有哪些重要的改進呢？以下是是 Python 3.8 相比 3.7 的新增特性。

　　PEP 572，賦值表達式

　　PEP 570，僅限位置形參

　　PEP 587，Python 初始化配置（改進的嵌入）

　　PEP 590，Vectorcall：用于 CPython 的快速調(diào)用協(xié)議

　　PEP 578， Python Runtime Audit Hooks

　　PEP 574，具有外部數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的 pickle 協(xié)議 5

　　與打字相關(guān)：PEP 591（最終限定詞），PEP 586（文學類型）和 PEP 589（TypedDict）

　　用于已編譯字節(jié)碼文件的并行文件系統(tǒng)緩存

　　調(diào)試構(gòu)建使用與發(fā)布構(gòu)建相同的 ABI

　　f - 字符串支持 = 用于自動記錄表達式和調(diào)試文檔

　　在 Windows 上，默認 asyncio 事件循環(huán)現(xiàn)在是 ProactorEventLoop

　　在 macOS 上，spawn 啟動方法默認使用 multiprocessing

　　multiprocessing 現(xiàn)在可以使用共享內(nèi)存段來避免進程之間的酸洗成本

　　typed_ast 被合并回 CPython

　　LOAD_GLOBAL 速度加快了 40％

　　pickle 現(xiàn)在默認使用協(xié)議 4，提高了性能

　　Python 3.8.0

　　接下來，我們重點來看幾個（來自Python 3.8 文檔）。

　　賦值表達式

　　Python 3.8.0 有一個新的語法 :=，它將值賦給一個更大的表達式中的變量。它被親切地稱為 “海象運算符”(walrus operator)，因為它長得像海象的眼睛和象牙。

　　海象

　　這個 “海象運算符” 在某些時候可以讓你的代碼更整潔，比如：

　　在這個示例中，賦值表達式可以避免調(diào)用 len () 兩次:

　　if (n := len(a)) > 10:

　　 print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")

　　類似的益處還可出現(xiàn)在正則表達式匹配中需要使用兩次匹配對象的情況中，一次檢測用于匹配是否發(fā)生，另一次用于提取子分組:

　　discount = 0.0

　　if (mo := re.search(r'(d+)% discount', advertisement)):

　　 discount = float(mo.group(1)) / 100.0

　　此運算符也適用于配合 while 循環(huán)計算一個值來檢測循環(huán)是否終止，而同一個值又在循環(huán)體中再次被使用的情況:

　　# Loop over fixed length blocks

　　while (block := f.read(256)) != '':

　　 process(block)

　　另一個值得介紹的用例出現(xiàn)于列表推導(dǎo)式中，在篩選條件中計算一個值，而同一個值又在表達式中需要被使用:

　　[clean_name.title() for name in names

　　 if (clean_name := normalize('NFC', name)) in allowed_names]

　　請盡量將海象運算符的使用限制在清晰的場合中，以降低復(fù)雜性并提升可讀性。

　　了解詳情：https://www.python.org/dev/peps/pep-0572

　?。ㄓ?Morehouse 在 bpo-35224 中貢獻。）

　　僅限位置形參

　　新增了一個函數(shù)形參語法 / 用來指明某些函數(shù)形參必須使用僅限位置而非關(guān)鍵字參數(shù)的形式。這種標記語法與通過 help () 所顯示的使用 Larry Hastings 的 Argument Clinic 工具標記的 C 函數(shù)相同。

　　在下面的例子中，形參 a 和 b 為僅限位置形參，c 或 d 可以是位置形參或關(guān)鍵字形參，而 e 或 f 要求為關(guān)鍵字形參:

　　def f(a, b, /, c, d, *, e, f):

　　 print(a, b, c, d, e, f)

　　以下均為合法的調(diào)用:

　　f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)

　　但是，以下均為不合法的調(diào)用:

　　f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60) # b cannot be a keyword argument

　　f(10, 20, 30, 40, 50, f=60) # e must be a keyword argument

　　這種標記形式的一個用例是它允許純 Python 函數(shù)完整模擬現(xiàn)有的用 C 代碼編寫的函數(shù)的行為。例如，內(nèi)置的 pow () 函數(shù)不接受關(guān)鍵字參數(shù):

　　def pow(x, y, z=None, /):

　　 "Emulate the built in pow() function"

　　 r = x ** y

　　 return r if z is None else r%z

　　另一個用例是在不需要形參名稱時排除關(guān)鍵字參數(shù)。例如，內(nèi)置的 len () 函數(shù)的簽名為 len (obj, /)。這可以排除如下這種笨拙的調(diào)用形式:

　　len(obj='hello') # The "obj" keyword argument impairs readability

　　另一個益處是將形參標記為僅限位置形參將允許在未來修改形參名而不會破壞客戶的代碼。例如，在 statistics 模塊中，形參名 dist 在未來可能被修改。這使得以下函數(shù)描述成為可能:

　　def quantiles(dist, /, *, n=4, method='exclusive')

　　 ...

　　由于在 / 左側(cè)的形參不會被公開為可用關(guān)鍵字，其他形參名仍可在 **kwargs 中使用:

　　>>> def f(a, b, /, **kwargs):

　　... print(a, b, kwargs)

　　...

　　>>> f(10, 20, a=1, b=2, c=3) # a and b are used in two ways

　　10 20 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

　　這極大地簡化了需要接受任意關(guān)鍵字參數(shù)的函數(shù)和方法的實現(xiàn)。例如，下面是 collections 模塊中的代碼摘錄：

　　class Counter(dict):

　　 def __init__(self, iterable=None, /, **kwds):

　　 # Note "iterable" is a possible keyword argument

　　了解詳情：https://www.python.org/dev/peps/pep-0570

　　（由 Pablo Galindo 在 bpo-36540 中貢獻。）

　　用于已編譯字節(jié)碼文件的并行文件系統(tǒng)緩存

　　新增的 PYTHONPYCACHEPREFIX 設(shè)置 (也可使用 -X pycache_prefix) 可將隱式的字節(jié)碼緩存配置為使用單獨的并行文件系統(tǒng)樹，而不是默認的每個源代碼目錄下的 __pycache__ 子目錄。

　　緩存的位置會在 sys.pycache_prefix 中報告 (None 表示默認位置即 __pycache__ 子目錄)。

　?。ㄓ?Carl Meyer 在 bpo-33499 中貢獻。）

　　調(diào)試構(gòu)建使用與發(fā)布構(gòu)建相同的 ABI

　　發(fā)布構(gòu)建和調(diào)試構(gòu)建現(xiàn)在都是 ABI 兼容的：定義 Py_DEBUG 宏不會再啟用 Py_TRACE_REFS宏，它引入了唯一的 ABI 不兼容性。Py_TRACE_REFS 宏添加了 sys.getobjects () 函數(shù)和 PYTHONDUMPREFS 環(huán)境變量，它可以使用新的 ./configure --with-trace-refs 構(gòu)建選項來設(shè)置。（由 Victor Stinner 在 bpo-36465 中貢獻。）

　　f - 字符串支持 = 用于自動記錄表達式和調(diào)試文檔

　　增加 = 說明符用于 f-string。形式為 f'{expr=}' 的 f - 字符串將擴展表示為表達式文本，加一個等于號，再加表達式的求值結(jié)果。例如：

　　>>> user = 'eric_idle'

　　>>> member_since = date(1975, 7, 31)

　　>>> f'{user=} {member_since=}'

　　"user='eric_idle' member_since=datetime.date(1975, 7, 31)"

　　通常的 f - 字符串格式說明符允許更細致地控制所要顯示的表達式結(jié)果:

　　>>> delta = date.today() - member_since

　　>>> f'{user=!s} {delta.days=:,d}'

　　'user=eric_idle delta.days=16,075'

　　= 說明符將輸出整個表達式，以便詳細演示計算過程:

　　>>> print(f'{theta=} {cos(radians(theta))=:.3f}')

　　theta=30 cos(radians(theta))=0.866

　　（由 Eric V. Smith 和 Larry Hastings 在 bpo-36817 中貢獻。）

　　PEP 587: Python 初始化配置

　　PEP 587 增加了一個新的 C API 用來配置 Python 初始化，提供對整個配置過程的更細致控制以及更好的錯誤報告。

　　Vectorcall: 用于 CPython 的快速調(diào)用協(xié)議

　　添加 "vectorcall" 協(xié)議到 Python/C API。它的目標是對已被應(yīng)用于許多類的現(xiàn)有優(yōu)化進行正式化。任何實現(xiàn)可調(diào)用對象的擴展類型均可使用此協(xié)議。

　　此特性目前為暫定狀態(tài)，計劃在 Python 3.9 將其完全公開。

　　了解詳情：https://www.python.org/dev/peps/pep-0590

　?。ㄓ?Jeroen Demeyer 和 Mark Shannon 在 bpo-36974 中貢獻。）

　　具有外部數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的 pickle 協(xié)議 5

　　當使用 pickle 在 Python 進程間傳輸大量數(shù)據(jù)以充分發(fā)揮多核或多機處理的優(yōu)勢時，非常重要一點是通過減少內(nèi)存拷貝來優(yōu)化傳輸效率，并可能應(yīng)用一些定制技巧例如針對特定數(shù)據(jù)的壓縮。

　　pickle 協(xié)議 5 引入了對于外部緩沖區(qū)的支持，這樣 PEP 3118 兼容的數(shù)據(jù)可以與主 pickle 流分開進行傳輸，這是由通信層來確定的。

　　了解詳情：https://www.python.org/dev/peps/pep-0574

　　（由 Antoine Pitrou 在 bpo-36785 中貢獻。）

　　更多詳細特性，請查閱Python 3.8.0文檔：

　　https://docs.python.org/zh-cn/3.8/whatsnew/3.8.html

　　連續(xù)三年奪冠，Python為什么這么受歡迎？

　　Python 已經(jīng)成為最受歡迎的編程語言。

　　在2019年度 IEEE Spectrum 編程語言排行榜中，Python 不負眾望，穩(wěn)居榜首，而且連續(xù)三年奪冠。

　　IEEE Spectrum 2019 十大編程語言排行如下

　　Python 的流行在很大程度上是受了大量可用專用庫的驅(qū)動，特別是在人工智能領(lǐng)域中。事實上，Keras 庫對深度學習開發(fā)人員影響很大。但深度學習并不是 Python 產(chǎn)生巨大的影響的唯一領(lǐng)域，微處理器計算能力的顯著提高意味著嵌入式版本的 Python：如 CircuitPython 和 MicroPython，正越來越受制造商的歡迎。

　　而 Python 為何能連續(xù)三年奪冠？

　　Python 的高速發(fā)展主要原因是軟件工程的蓬勃發(fā)展，它吸引了許多零基礎(chǔ)的初學者。Java 的編程方法對于初學者來說太冗長了，單單想要完全理解和運行在 Java 中的 “hello world” 這樣的簡單程序，你就需要去了解類、靜態(tài)方法和包。在 C 語言中，這要簡單一些，但是在內(nèi)存管理上還是會出現(xiàn)一些問題。但在 Python 這里，就只是一行代碼的事。所以，Python 越來越流行，被越來越多的開發(fā)者使用。

　　對初學者友好，是 Python 用戶快速增加的原因之一。如果你還不了解Python，那么最近微軟推出的一套免費入門教程是很好的選擇。

　　視頻地址：

　　https://www.youtube.com/playlist?list=PLlrxD0HtieHhS8VzuMCfQD4uJ9yne1mE6

　　這套視頻教程名為 Python for Beginners，由微軟高級項目經(jīng)理 Christopher Harrison、以及微軟 AI Gaming 的商業(yè)開發(fā)經(jīng)理 Susan Ibach 共同講解，在課程中加入了他們對 Python 的見解，一共有 44 個視頻。

　　這套課程最大的特定是輕松簡潔，一上線就很受歡迎，5 天視頻播放量超 25 萬，更一度登上 GitHub 趨勢榜第一名。

　　我應(yīng)該升級到 Python 3.8 嗎？

　　很簡單，如果你想嘗試前面介紹的 Python 3.8 的任何新功能，那么就應(yīng)該升級到 Python 3.8。像 pyenv 和 Anaconda 這樣的工具可以很容易地并排安裝多個版本的 Python?；蛘撸阋部梢赃\行官方的 Python 3.8 Docker 容器。嘗試使用一下 Python 3.8，肯定會眼前一亮～

　　不過，是否應(yīng)該將生產(chǎn)環(huán)境升級到 Python 3.8 呢？這需要考慮你的項目是否依賴 Python 3.8 的新功能。升級環(huán)境以運行 Python 3.8 是非常安全的，而且也能利用新版本中的優(yōu)化。不過，如果你想保守一點，可以堅持到第一個維護版本（Python 3.8.1）發(fā)布時再升級。

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