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Python爬蟲怎么學?分哪幾個階段?

來源:奇酷教育 發(fā)表于:

奇酷教育-Python培訓_Python教程_Python基礎教程

  學習Python編程的人很多,有的人學完之后做了AI算法工程師,有的做了Python開發(fā)工程師,有的做了Python數(shù)據(jù)分析工程師,當然也有的做了Python爬蟲工程師,今天我們就來看看Python爬蟲怎么學,分為哪幾個學習階段吧。
Python爬蟲怎么學?分哪幾個階段?
  Python爬蟲怎么學?分哪幾個階段?
  如果你仔細觀察,就不難發(fā)現(xiàn),懂爬蟲、學習爬蟲的人越來越多,一方面,互聯(lián)網(wǎng)可以獲取的數(shù)據(jù)越來越多,另一方面,像 Python這樣的編程語言提供越來越多的優(yōu)秀工具,讓爬蟲變得簡單、容易上手。
  對于小白來說,爬蟲可能是一件非常復雜、技術門檻很高的事情。比如有的人認為學爬蟲必須精通 Python,然后哼哧哼哧系統(tǒng)學習 Python 的每個知識點,很久之后發(fā)現(xiàn)仍然爬不了數(shù)據(jù);有的人則認為先要掌握網(wǎng)頁的知識,遂開始 HTMLCSS,結(jié)果入了前端的坑,瘁……
  但掌握正確的方法,在短時間內(nèi)做到能夠爬取主流網(wǎng)站的數(shù)據(jù),其實非常容易實現(xiàn)。但建議你從一開始就要有一個具體的目標,你要爬取哪個網(wǎng)站的哪些數(shù)據(jù),達到什么量級。
  那些所有你認為必須的前置知識,都是可以在完成目標的過程中學到的。這里給你一條平滑的、零基礎快速入門的學習路徑。
  1.學習Python包并實現(xiàn)基本的爬蟲過程
  2.掌握各種技巧,應對特殊網(wǎng)站的反爬措施
  3.學習scrapy,搭建工程化爬蟲
  4.學習數(shù)據(jù)庫知識,應對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與提取
  5.分布式爬蟲,實現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)采集
  學習 Python 包并實現(xiàn)基本的爬蟲過程
  大部分爬蟲都是按“發(fā)送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取并儲存內(nèi)容”這樣的流程來進行,這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁信息的過程。
  Python中爬蟲相關的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建議從requests+Xpath 開始,requests 負責連接網(wǎng)站,返回網(wǎng)頁,Xpath 用于解析網(wǎng)頁,便于抽取數(shù)據(jù)。
  如果你用過 BeautifulSoup,會發(fā)現(xiàn) Xpath 要省事不少,一層一層檢查元素代碼的工作,全都省略了。這樣下來基本套路都差不多,一般的靜態(tài)網(wǎng)站根本不在話下,豆瓣、糗事百科、騰訊新聞等基本上都可以上手了。
  掌握各種技巧,應對特殊網(wǎng)站的反爬措施
  當然,爬蟲過程中也會經(jīng)歷一些絕望,比如被封IP、比如各種奇怪的驗證碼、字體加密、userAgent訪問限制、各種動態(tài)加載等等。
  遇到這些反爬蟲的手段,當然還需要一些高級的技巧來應對,常規(guī)的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、字體反加密、抓包、驗證碼的OCR處理等等。
  往往網(wǎng)站在高效開發(fā)和反爬蟲之間會偏向前者,這也為爬蟲提供了空間,掌握這些應對反爬蟲的技巧,絕大部分的網(wǎng)站已經(jīng)難不到你了。
  學習 scrapy,搭建工程化的爬蟲
  掌握前面的技術一般量級的數(shù)據(jù)和代碼基本沒有問題了,但是在遇到非常復雜的情況,可能仍然會力不從心,這個時候,強大的 scrapy 框架就非常有用了。
  scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架,它不僅能便捷地構建request,還有強大的 selector 能夠方便地解析 response,然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能,讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。
  學會 scrapy,你可以自己去搭建一些爬蟲框架,你就基本具備爬蟲工程師的思維了。
  學習數(shù)據(jù)庫基礎,應對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲
  爬回來的數(shù)據(jù)量小的時候,你可以用文檔的形式來存儲,一旦數(shù)據(jù)量大了,這就有點行不通了。所以掌握一種數(shù)據(jù)庫是必須的,學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。
  MongoDB 可以方便你去存儲一些非結(jié)構化的數(shù)據(jù),比如各種評論的文本,圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。
  因為這里要用到的數(shù)據(jù)庫知識其實非常簡單,主要是數(shù)據(jù)如何入庫、如何進行提取,在需要的時候再學習就行。
  分布式爬蟲,實現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)采集
  爬取基本數(shù)據(jù)已經(jīng)不是問題了,你的瓶頸會集中到爬取海量數(shù)據(jù)的效率。這個時候,相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字:分布式爬蟲。
  分布式這個東西,聽起來很恐怖,但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作,需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。
  Scrapy 前面我們說過了,用于做基本的頁面爬取,MongoDB 用于存儲爬取的數(shù)據(jù),Redis 則用來存儲要爬取的網(wǎng)頁隊列,也就是任務隊列。
  所以有些東西看起來很嚇人,但其實分解開來,也不過如此。當你能夠?qū)懛植际降呐老x的時候,那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了,實現(xiàn)更加自動化的數(shù)據(jù)獲取。
  - 如何高效學習 -
  你看,這一條學習路徑下來,你已然可以成為老司機了,非常的順暢。所以在一開始的時候,盡量不要系統(tǒng)地去啃一些東西,找一個實際的項目(開始可以從豆瓣、小豬這種簡單的入手),直接開始就好。
  因為爬蟲這種技術,既不需要你系統(tǒng)地精通一門語言,也不需要多么高深的數(shù)據(jù)庫技術,高效的姿勢就是從實際的項目中去學習這些零散的知識點,你能保證每次學到的都是最需要的那部分。
  當然唯一麻煩的是,在具體的問題中,如何找到具體需要的那部分學習資源、如何篩選和甄別,是很多初學者面臨的一個大問題。
  不過不用擔心,奇酷Python培訓課程為你量身定制,我們有企業(yè)總監(jiān)級講師授課,帶你從小白到Python開發(fā)工程師,在這里你不僅可以學會Python爬蟲,還能學會Python數(shù)據(jù)分析,更多人工智能、機器學習等進階知識,而且每一步都有實戰(zhàn)項目練習,在這里見證你的高手煉成之路!
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