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Python基礎(chǔ)教程 學(xué)習(xí)基本的爬蟲過程

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奇酷教育-Python培訓(xùn)_Python教程_Python基礎(chǔ)教程

  在當(dāng)今這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)爬蟲作為網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)與機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的交匯點(diǎn),已經(jīng)成為滿足個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)需求的最佳實(shí)踐。那么到底如何學(xué)習(xí)爬蟲呢?
Python基礎(chǔ)教程 學(xué)習(xí)基本的爬蟲過程
  1、Python基礎(chǔ)教程 學(xué)習(xí)基本的爬蟲過程
  大部分爬蟲都是按“發(fā)送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取并儲(chǔ)存內(nèi)容”這樣的流程來進(jìn)行,這其實(shí)也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁信息的過程。
  Python中爬蟲相關(guān)的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建議從requests+Xpath 開始,requests 負(fù)責(zé)連接網(wǎng)站,返回網(wǎng)頁,Xpath 用于解析網(wǎng)頁,便于抽取數(shù)據(jù)。
  2、掌握各種技巧,應(yīng)對特殊網(wǎng)站的反爬措施
  當(dāng)然,爬蟲過程中也會(huì)經(jīng)歷一些絕望,比如被封IP、比如各種奇怪的驗(yàn)證碼、字體加密、userAgent訪問限制、各種動(dòng)態(tài)加載等等。
  遇到這些反爬蟲的手段,當(dāng)然還需要一些高級的技巧來應(yīng)對,常規(guī)的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、字體反加密、抓包、驗(yàn)證碼的OCR處理等等。
  往往網(wǎng)站在高效開發(fā)和反爬蟲之間會(huì)偏向前者,這也為爬蟲提供了空間,掌握這些應(yīng)對反爬蟲的技巧,絕大部分的網(wǎng)站已經(jīng)難不到你了。
  3、學(xué)習(xí) scrapy,搭建工程化的爬蟲
  掌握前面的技術(shù)一般量級的數(shù)據(jù)和代碼基本沒有問題了,接下來就要學(xué)習(xí)強(qiáng)大的 scrapy 框架了,它能幫助你應(yīng)對非常復(fù)雜的情況。
  scrapy 是一個(gè)功能非常強(qiáng)大的爬蟲框架,它不僅能便捷地構(gòu)建request,還有強(qiáng)大的 selector 能夠方便地解析 response,然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能,讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。
  學(xué)會(huì) scrapy,你可以自己去搭建一些爬蟲框架,你就基本具備爬蟲工程師的思維了。
  4、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ),應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
  爬回來的數(shù)據(jù)量小的時(shí)候,你可以用文檔的形式來存儲(chǔ),一旦數(shù)據(jù)量大了,這就有點(diǎn)行不通了。所以掌握一種數(shù)據(jù)庫是必須的,比如MongoDB。
  MongoDB 可以方便你去存儲(chǔ)一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),比如各種評論的文本,圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。
  因?yàn)檫@里要用到的數(shù)據(jù)庫知識(shí)其實(shí)非常簡單,主要是數(shù)據(jù)如何入庫、如何進(jìn)行提取,在需要的時(shí)候再學(xué)習(xí)就行。
  5、分布式爬蟲,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)采集
  爬取基本數(shù)據(jù)已經(jīng)不是問題了,你的瓶頸會(huì)集中到爬取海量數(shù)據(jù)的效率。這個(gè)時(shí)候,相信你會(huì)很自然地接觸到“分布式爬蟲”。
  分布式爬蟲其實(shí)就是利用多線程的原理讓多個(gè)爬蟲同時(shí)工作,需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。
  Scrapy和MongoDB前面我們說過了,一個(gè)用于做基本的頁面爬取,一個(gè)用于存儲(chǔ)爬取的數(shù)據(jù),Redis則用來存儲(chǔ)要爬取的網(wǎng)頁隊(duì)列,也就是任務(wù)隊(duì)列。
  當(dāng)你能夠?qū)懛植际降呐老x的時(shí)候,那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構(gòu)了,實(shí)現(xiàn)更加自動(dòng)化的數(shù)據(jù)獲取。
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