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商丘大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班基礎(chǔ)課程

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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班基礎(chǔ)課程  第一部分:Hadoop基礎(chǔ)  · 初識(shí)Hadoop及其分布式文件系統(tǒng)  Hadoop是什么;Hadoop可以做什么;Hadoop的

商丘大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班基礎(chǔ)課程
       大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班基礎(chǔ)課程
  第一部分:Hadoop基礎(chǔ)
  · 初識(shí)Hadoop及其分布式文件系統(tǒng)
  Hadoop是什么;Hadoop可以做什么;Hadoop的分布式文件系統(tǒng)(HDFS)及其特點(diǎn),HDFS如何承載應(yīng)用
  · 搭建偽分布式的Hadoop環(huán)境
  如何利用一臺(tái)Linux機(jī)器搭建你的**個(gè)Hadoop環(huán)境 ? 如何從Hadoop的日志中發(fā)現(xiàn)它的故障、異常等
  · 開(kāi)發(fā)你的**個(gè)MapReduce程序
  函式編程與MapReduce,MapReduce程序的主題結(jié)構(gòu);在Eclipse上搭建MapReduce開(kāi)發(fā)環(huán)境;
  如何運(yùn)行你MapReduce程序;用ANT自動(dòng)化MapReduce程序的部署
  · 在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)中**搭建真正分布式的Hadoop環(huán)境
  如何在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)中**搭建一個(gè)真正的分布式的Hadoop環(huán)境?涉及YUM源,部署腳本等。
  · HIVE基礎(chǔ)與實(shí)踐
  HIVE的架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方式;HIVE Metastore的類型和實(shí)現(xiàn)方式;HQL語(yǔ)言基礎(chǔ);如何用HIVE做大數(shù)據(jù)分析等
  第二部分:深入解析HDFS
  · 深度解析HDFS系統(tǒng)配置
  HDFS及Linux中與HDFS相關(guān)的配置項(xiàng)詳解,常用的HDFS必配項(xiàng)及其在實(shí)踐中的設(shè)置方法
  · 玩轉(zhuǎn)HDFS
  如何管理和維護(hù)HDFS,查找HDFS的基本命令,如何獲取幫助,HDFS中的兩個(gè)**常用命令集dfs和dfsadmin
  · 深度解析HDFS的五大關(guān)鍵特性
  EditLog、Checkpoint、 Rebalance、Rack Awareness和Replication
  · 深度解析HDFS的讀寫(xiě)過(guò)程和性能優(yōu)化
  HDFS在文件讀寫(xiě)過(guò)程(結(jié)合HDFS源代碼),HDFS的租約機(jī)制與無(wú)鎖讀寫(xiě)特性,如何從操作系統(tǒng)磁盤(pán)、
  文件系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)等幾個(gè)層面來(lái)優(yōu)化的HDFS性能
  · Trouble Shooting HDFS
  HDFS的常見(jiàn)問(wèn)題,Namenode的常見(jiàn)問(wèn)題及其處理方法 , 元數(shù)據(jù)損壞時(shí)如何恢復(fù),Datanode的常見(jiàn)問(wèn)題及其處理方法
  · 深入淺出Zookeeper
  Paxos與Google的分布式 協(xié)同 機(jī) 制 , Chubby與Zookeeper, Zookeeper的 原 理、部署方法和應(yīng)用技巧
  · Hadoop Ha理論與實(shí)踐
  Hadoop HA的前世今生,Hadoop HA中是否存在數(shù)據(jù)丟失 的 風(fēng)險(xiǎn) , Hadoop2中的 兩 種HA方 式 QJM和 NFS, QJM方案配置演示
  · HDFS RAID與HttpFS
  · 案例分析:制作基于HDFS的對(duì)象存儲(chǔ)
  第三部分:深入解析MapReduce
  · 深度刨析JobTracker和TaskTracker
  JobTracker和TaskTracker的工作原理詳解
  · MapReduce經(jīng)典案例刨析與開(kāi)發(fā)思想
  函式編程的回顧與深化,MapReduce典 型 程 序 分析:Wordcount、Top-k與Join
  · 定制你的MapReduce
  Inputformat、OutputFormat和Partitioner等
  · 讓Ma pRed uce 程序飛速運(yùn)行(一)
  深度解析 Split、Sort、 Shuffling、 Merge四 大MapReducce程序執(zhí)行過(guò)程中所經(jīng)歷的四大關(guān)鍵過(guò)程,
  如何利用這4大過(guò)程來(lái)優(yōu)化MapReduce程序
  · 讓Ma pRed uce 程序飛速運(yùn)行(二)
  Combiner原理及其在MapReduce中的作用 ,MapReduce實(shí)際案例分析
  · MapReduce程序開(kāi)發(fā)的高級(jí)技巧
  用Python等第三方語(yǔ)言**編寫(xiě)MapReduce程序、自動(dòng)串接多個(gè)Mapper 和Reducer、
  容忍一定程度的失敗任務(wù)和錯(cuò)誤記錄等
  · 進(jìn)一步玩轉(zhuǎn)MapReduce的平臺(tái)級(jí)優(yōu)化
  MapReduce程序的主要性能瓶頸及各種“坑”,MapReduce的主要性能配置項(xiàng)及其配置方法
  · YARN和MRv2選講
  案例分析:挖掘運(yùn)營(yíng)商中的大數(shù)據(jù)
  以上就是奇酷老師為大家分享的“商丘大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班基礎(chǔ)課程”謝謝大家觀看,如果對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的話,想學(xué)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的,可以在線咨詢我們,我們將竭誠(chéng)為你解答。