焦作Python培訓機器學習資源菜單新技能
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焦作Python培訓機器學習資源菜單新技能,用Python搞
機器學習、數據科學,需要很多相關的資料,各種庫、工具,都是常用、常找、常查的內容。最近,維也納的數據科學家Florian Rohrer把這類相關資料整理成了一個Python機器學習工具合輯,可以照著更新一下自己的收藏夾了。
四十幾類項目,整個列表中,包含超過40類內容:核心工具、Pandas和Jupyter、文本提取、
大數據、統(tǒng)計、特征提取、可視化、地理工具、推薦系統(tǒng)、決策樹、NLP、CV、神經網絡、GPU、聚類、機器學習可解釋性、強化學習……具體都有什么呢?比如第一部分核心工具:
Python機器學習資源菜單,選庫找工具不愁,GitHub精選列表都齊了pandas、scikit-learn這些常用的庫都有,直接鏈接到它們的GitHub或者官網頁面。再比如說可視化部分:
Python機器學習資源菜單,選庫找工具不愁,包括可以生成3D效果圖的physt:
Python機器學習資源菜單,選庫找工具不愁,做各種統(tǒng)計圖表的Yellowbrick:
Python機器學習資源菜單,選庫找工具不愁,這哪怕是做PPT,都非常有用。資源列表大集結另外,項目貢獻者還安利了幾個GitHub上不錯的資源列表:
Python機器學習資源菜單,選庫找工具不愁,大部分都是幾百幾千星的資源表,也有不少標星數萬的經典內容,比如awesome-machine-learning:
Python機器學習資源菜單,選庫找工具不愁,各種語言項目都有,是真的awesome。常用代碼,最后,還有一個部分是“經常Google的內容”。
Python機器學習資源菜單,選庫找工具不愁,可能對大家有用的代碼:
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