一、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組成

　　Hadoop是Apache基金會開發(fā)的一個分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。長期的發(fā)展與完善讓Hadoop形成了一個強大的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)(如HDFS、MapReduce、HIVE、ZOOKEEPER、Pig、Flume、Hbase、Sqoop等)，用來解決數(shù)據(jù)處理中的各個環(huán)節(jié)。Hadoop框架中有兩個最核心的設(shè)計——HDFS和MapReduce。它們是用來做什么的呢?HDFS是Hadoop Distributed File System 的簡稱，是一個分布式文件系統(tǒng)。在海量數(shù)據(jù)的處理中，HDFS專門負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的存儲工作。而MapReduce是一種離線海量數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)，為海量數(shù)據(jù)處理提供了計算服務(wù)。

　　二、Hadoop可以做什么？

　　Hadoop可以完成海量數(shù)據(jù)挖掘、清洗、分析、運算以及存儲工作。包括文本、圖像等，在大數(shù)據(jù)時代起到了功不可沒的作用。可以說沒有Hadoop可能大數(shù)據(jù)時代要什么時候才能到來都不一定。那么海量數(shù)據(jù)的處理對于人類社會又有什么現(xiàn)實意義呢?這其實很好理解。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，會有越來越多的人在上網(wǎng)時留下“痕跡”，包括你的購買意向、你關(guān)注的話題、你想要解決的問題以及你感興趣的內(nèi)容。這些“痕跡”就是數(shù)據(jù)。上億人每天在互聯(lián)網(wǎng)上留下的數(shù)據(jù)量可想而知是巨大的，也就是海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)如果可以好好的利用起來，就能預(yù)判一個一件商品的銷售趨勢，從而進(jìn)行產(chǎn)量調(diào)整或是推廣力度的調(diào)整;還能判斷輿情的走勢，提前做好公關(guān)準(zhǔn)備;還能預(yù)判一些投資風(fēng)險、發(fā)現(xiàn)商機等。但由于數(shù)據(jù)量龐大，按照之前的技術(shù)需要很長一段時間才能將數(shù)據(jù)分析處理完畢，那么數(shù)據(jù)的價值也就不存在了。人們需要更快、更精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析手段。這時候Hadoop就發(fā)揮了它的優(yōu)勢，可以快速完成海量數(shù)據(jù)的分析處理工作。

　　三、現(xiàn)在學(xué)Hadoop前景怎么樣？

　　把握機遇不如占盡先機。通過以上分析我們可以知道Hadoop工程師可以為企業(yè)、國家?guī)砭薮蟮睦妗⒈苊夂芏嗖槐匾娘L(fēng)險、更能為社會的發(fā)展提出很多建設(shè)性的意見。所以說學(xué)習(xí)Hadoop具有巨大的價值?，F(xiàn)在越來越多的企業(yè)乃至國家重要機關(guān)都十分緊缺Hadoop人才。又由于之前在國內(nèi)高校并沒有及時開設(shè)Hadoop相關(guān)專業(yè)(Hadoop即大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)在2017年才在35所高校開設(shè)課程)，而現(xiàn)在開設(shè)相關(guān)課程的高校數(shù)量也十分有限。所以在短期內(nèi)我國的Hadoop大數(shù)據(jù)人才還是處于一個十分緊缺的狀態(tài)。并隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的推進(jìn)，人才缺口會不斷增大。這就使得Hadoop工程師職位會變得炙手可熱、千金難求。就目前來看Hadoop工程師的薪資待遇已經(jīng)明顯高于其他IT相關(guān)職位的薪資待遇了。而且由于Hadoop工程師人才緊缺、Hadoop技術(shù)在國內(nèi)發(fā)展歷史較短，所以很多用人企業(yè)并不會十分看重Hadoop工程師的工作經(jīng)驗，更會看重Hadoop工程師的基礎(chǔ)是否扎實。更多用人企業(yè)很愿意花時間自己去培養(yǎng)一個基礎(chǔ)扎實的Hadoop工程師。這對零基礎(chǔ)Hadoop學(xué)員來講無疑是一件好事。

　　了解了Hadoop是什么這個問題，想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)Hadoop的學(xué)員們可要抓緊時機了。奇酷教育零基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班Hadoop培訓(xùn)班歡迎廣大學(xué)員的咨詢。