一：AI人工智能培訓

　　人工智能已經(jīng)發(fā)展成熟到一定程度，在若干行業(yè)已經(jīng)成為一種競爭優(yōu)勢，特別是智能手機、汽車和醫(yī)療市場。此外，移動設備的優(yōu)化與基于云計算的解決方案正日漸成為焦點。基于云計算的人工智能采用深度學習算法，能擁有更強的計算能力進行數(shù)據(jù)分析，但存在隱私權、延時和穩(wěn)定性等方面的問題。移動設備的人工智能在某種程度上有助于抵銷這些危險。比如，智能手機用戶若在其手機上部署內(nèi)置的人工智能，則能夠在本地存儲數(shù)據(jù)，從而保護其隱私。

　　三：物聯(lián)網(wǎng)

　　物聯(lián)網(wǎng)連通性增強，比如低功耗無線訪問，將會推動增長。此外，與物聯(lián)網(wǎng)相關的技術也將會越來越成熟。機器視頻和無處不在的視頻將會支持新的視覺分析類型。人工智能、云計算和虛擬化將會有助于產(chǎn)生源自所謂計算機網(wǎng)絡“邊緣”數(shù)據(jù)的關鍵性判斷。人工智能應用于數(shù)據(jù)，將會以節(jié)約成本、提高效率和服務模式從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)型為以服務為中心等形式，推動收益化。

　　四：云計算和虛擬化

　　云服務將為技術上欠成熟的企業(yè)應用機器學習(ML)和人工智能鋪平道路，從根本上改變其對數(shù)據(jù)的使用和理解。

　　五：連通性

　　2019首批5G商用部署出現(xiàn)，連通性將會成為焦點。不過，通往5G全面應用與部署的路徑比較復雜，對于移動網(wǎng)絡運營商、技術設施提供商、設備制造商和終端用戶而言，新的機會與挑戰(zhàn)并存。5G代表著從傳統(tǒng)蜂窩技術的急劇擴展，除了移動語音和寬帶以外，還有包括大批物聯(lián)網(wǎng)與各種關鍵應用系統(tǒng)的整合。

　　

　　六：計算機視覺

　　計算機視覺的重要性與日俱增，這與工業(yè)、企業(yè)和消費部門的數(shù)字化大趨勢息息相關。圖像傳感器的多種化，加上圖像處理與分析的改進，正在為更廣泛的、包括產(chǎn)業(yè)機器人、無人機、智能交通系統(tǒng)、高質(zhì)量檢測、醫(yī)療和汽車等方面的應用推波助瀾。

　　七：機器人和無人機

　　2019年，全球機器人和無人機市場將增長至39億美元。不過，更深層的意義在于，機器人和無人機有可能顛覆制造業(yè)與工業(yè)長期以來的商業(yè)模式，影響到物流、倉儲分揀、自主導航和配送等關鍵領域。

　　八：區(qū)塊鏈

　　區(qū)塊鏈推動分散交易，是比特幣和以太幣等數(shù)字貨幣的基礎技術。金融服務以外的區(qū)塊鏈應用已經(jīng)得到發(fā)展和部署，2018年將繼續(xù)擴展，包括：使用區(qū)塊鏈來改善廣告測評和打擊廣告欺詐;基于區(qū)塊鏈的音樂版權保護平臺以及旨在更好跟蹤與管理電子產(chǎn)品供應鏈的解決方案。