一 ：目標要明確

　　假如一個公司擁有很多的數(shù)據(jù)，也不能代表它就一定會獲得商業(yè)上的成功。只有真正懂得如何利用大數(shù)據(jù)，了解到公司利用大數(shù)據(jù)可以達到什么目標，公司較終才有可能真正成功。在公司在發(fā)展過程中往往也會面臨諸多選擇，也只有目標設定明確了，才能夠縮小選擇范圍聚焦精力去發(fā)展。企業(yè)應時刻保持頭腦清醒，朝著自己定好的目標前進，才有助于公司進行持續(xù)長久的良好運作。

　    奇酷認為：有時候，利用太復雜先進的數(shù)據(jù)分析工具往往也會帶來很多問題，不過如果我們能夠通過分析大量的數(shù)據(jù)來得到較終的結(jié)果，那就不用懷疑了，方向肯定是對的。

　　二：要區(qū)分清楚“森林”和“樹”

　　現(xiàn)在，企業(yè)可以做到 些他們以往沒有能力做到的事。對于很多公司來說，可供分析的數(shù)據(jù)更多，可以用來分析數(shù)據(jù)的工具和方法也比以前更先進方便。公司已經(jīng)完全有能力去分析和處理他們收集到的大量數(shù)據(jù)，這對于企業(yè)來說或許是件好事，然而，有時候這些數(shù)據(jù)也會過于分散。

　    三：做好團隊的協(xié)調(diào)

　　在大數(shù)據(jù)的 里，較有價值和作用的數(shù)據(jù)往往十分。要想找到真正有價值的數(shù)據(jù)，就如同大海撈針 樣困難。所以，為了找到這些有價值的數(shù)據(jù)，企業(yè)內(nèi)部應齊心協(xié)力通力合作，要經(jīng)常保持有效的溝通和協(xié)作。

　     以大數(shù)據(jù)作為工具，他可以建立模型來幫助公司做出商業(yè)決策。由于公司決策者對公司整體運行情況及所處商業(yè)環(huán)境更加了解，當決策者看到分析結(jié)果時，肯定能看到 些他看不到的地方。但同時，決策者們也不會知道他是用什么方法得出這些數(shù)據(jù)和結(jié)果的。

　     四：用機器代替人工

　　機器學習指計算機模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，人工智能，以獲取新的知識或技能，從而對自身功能進行改進。機器學習相比人工學習，速度更快，學習規(guī)模也更大， 個公司能通過機器學習較快地發(fā)現(xiàn)新的問題。

　　  五：要謹慎對待數(shù)據(jù)

　　有時，企業(yè)是沒有能力去獲取數(shù)據(jù)的，也就沒法用數(shù)據(jù)去解決問題。就算公司獲得了 些數(shù)據(jù)，他們往往也不清楚這些數(shù)據(jù)較終能否解決他們的問題。

　　  六：要避免得出錯誤的結(jié)論

　　由于人為主觀因素和不相關(guān)數(shù)據(jù)的干擾，有時候得出的結(jié)論往往是錯誤的。

　　“不要讓不相干的數(shù)據(jù)影響到整個結(jié)果，有相當 部分的數(shù)據(jù)并不重要，這些不相關(guān)的‘樹’往往并不能代表整個‘森林’。”奇酷說，“如果使用了錯誤的數(shù)據(jù)，得出的結(jié)論往往也是錯的。”

　　數(shù)據(jù)選擇上的錯誤會影響人們解決問題的過程，也會影響人們?nèi)绾慰创@些數(shù)據(jù)和結(jié)果。錯誤的數(shù)據(jù)選擇可能影響到公司做出相關(guān)決策。