奇酷教育大數(shù)據(jù)培訓 分布式處理技術(shù)
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奇酷教育大數(shù)據(jù)培訓 分布式處理技術(shù)分布式處理系統(tǒng)可以將不同地點的或具有不同功能的或擁有不同數(shù)據(jù)的多臺計算機用通信網(wǎng)絡(luò)連接起來，
分布式處理技術(shù)分布式處理系統(tǒng)可以將不同地點的或具有不同功能的或擁有不同數(shù)據(jù)的多臺計算機用通信網(wǎng)絡(luò)連接起來，在控制系統(tǒng)的統(tǒng)一管理控制下，協(xié)調(diào)地完成信息處理任務(wù)—這就是分布式處理系統(tǒng)的定義。
Hadoop，Hadoop是一個實現(xiàn)了MapReduce模式的能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架，是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。
而MapReduce是Google提出的一種云計算的核心計算模式，是一種分布式運算技術(shù)，也是簡化的分布式編程模式，MapReduce模式的主要思想是將自動分割要執(zhí)行的問題（例如程序）拆解成map（映射）和reduce（化簡）的方式， 在數(shù)據(jù)被分割后通過Map 函數(shù)的程序?qū)?shù)據(jù)映射成不同的區(qū)塊，分配給計算機機群處理達到分布式運算的效果，在通過Reduce 函數(shù)的程序?qū)⒔Y(jié)果匯整，從而輸出開發(fā)者需要的結(jié)果。
再來看看Hadoop的特性，第一，它是可靠的，因為它假設(shè)計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對失敗的節(jié)點重新分布處理。其次，Hadoop 是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數(shù)據(jù)。此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
你也可以這么理解Hadoop的構(gòu)成，Hadoop=HDFS（文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)存儲技術(shù)相關(guān)）+HBase（數(shù)據(jù)庫）+MapReduce（數(shù)據(jù)處理）+……Others
Hadoop用到的一些技術(shù)如下：
HDFS: Hadoop分布式文件系統(tǒng)(Distributed File System) － HDFS (HadoopDistributed File System)
MapReduce：并行計算框架
HBase: 類似Google BigTable的分布式NoSQL列數(shù)據(jù)庫。
Hive：數(shù)據(jù)倉庫工具，由Facebook貢獻。
Zookeeper：分布式鎖設(shè)施，提供類似Google Chubby的功能，由Facebook貢獻。
Avro：新的數(shù)據(jù)序列化格式與傳輸工具，將逐步取代Hadoop原有的IPC機制。
Pig:大數(shù)據(jù)分析平臺，為用戶提供多種接口。
Ambari：Hadoop管理工具，可以快捷的監(jiān)控、部署、管理集群。
Sqoop：用于在Hadoop與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫間進行數(shù)據(jù)的傳遞。
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