鄭州大數(shù)據(jù)培訓 大數(shù)據(jù)分析的目的
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奇酷教育大數(shù)據(jù)培訓老師給大家簡單分析下,希望同樣對你有幫助。
一:明確數(shù)據(jù)分析的目的
做數(shù)據(jù)分析,必須要有一個明確的目的,知道自己為什么要做數(shù)據(jù)分析,想要達到什么效果。比如:為了評估產(chǎn)品改版后的效果比之前有所提升;或通過數(shù)據(jù)分析,找到產(chǎn)品迭代的方向等。
明確了數(shù)據(jù)分析的目的,接下來需要確定應該收集的數(shù)據(jù)都有哪些。
二:收集數(shù)據(jù)的方法
說到收集數(shù)據(jù),首先要做好數(shù)據(jù)埋點。
所謂“埋點”,個人理解就是在正常的功能邏輯中添加統(tǒng)計代碼,將自己需要的數(shù)據(jù)統(tǒng)計出來。
目前主流的數(shù)據(jù)埋點方式有兩種:
1,自己研發(fā)。開發(fā)時加入統(tǒng)計代碼,并搭建自己的數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)。
2,利用第三方統(tǒng)計工具。也用到Python爬蟲等?!?/div>
三:基本數(shù)據(jù)指標
新增:新用戶增加的數(shù)量和速度。如:日新增、月新增等。
活躍:有多少人正在使用產(chǎn)品。如日活躍(DAU)、月活躍(MAU)等。用戶的活躍數(shù)越多,越有可能為產(chǎn)品帶來價值。
留存率:用戶會在多長時間內使用產(chǎn)品。如:次日留存率、周留存率等。
傳播:平均每位老用戶會帶來幾位新用戶。
流失率:一段時間內流失的用戶,占這段時間內活躍用戶數(shù)的比例。
四:常見的數(shù)據(jù)分析法和模型
漏斗分析法
用來分析從潛在用戶到最終用戶這個過程中用戶數(shù)量的變化趨勢,從而尋找到最佳的優(yōu)化空間,這個方法被普遍用于產(chǎn)品各個關鍵流程的分析中。