在2018年，人們見證了機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)的重大進(jìn)展，谷歌、微軟和亞馬遜等行業(yè)巨頭一路領(lǐng)先。預(yù)構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案和能力在市場中變得越來越有吸引力，特別是對(duì)于沒有更多內(nèi)部資源或人才的小型公司來說，銷售和部署可以輕松實(shí)施的打包解決方案的機(jī)會(huì)很大。

　　如今，機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)主要由云計(jì)算提供商以訂閱或使用方式出售。例如，微軟Azure的ML Studio為開發(fā)人員提供了一個(gè)拖放環(huán)境來開發(fā)強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。谷歌云的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎還可以幫助開發(fā)人員為各種應(yīng)用程序構(gòu)建大型復(fù)雜的算法。2017年，AWS公司進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，并推出了亞馬遜SageMaker，這是開發(fā)人員可用于構(gòu)建、培訓(xùn)和部署自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型的另一個(gè)平臺(tái)。
　

　　在2019年，人工智能將在全球舞臺(tái)上發(fā)揮更大作用，影響投資該技術(shù)的國際超級(jí)大國之間的關(guān)系。人工智能的早期采用者(如美國和中國)將努力平衡自身利益與協(xié)作研發(fā)。擁有人才和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的國家將在預(yù)測分析等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)巨大增長，從而造成更大的技術(shù)差距。

　　此外，還將圍繞人工智能的道德使用展開更多的對(duì)話。當(dāng)然，不同的國家對(duì)這一問題的處理方式會(huì)有所不同，這將影響政治關(guān)系。總體而言，人工智能相對(duì)于其他國際問題的影響較小，但比以前要更明顯。

　　從長遠(yuǎn)來看，由于人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，許多工作將被淘汰。以重復(fù)性、人工任務(wù)為特征的工作崗位將越來越多地被外包給人工智能。然而，在2019年，人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

　　人工智能不是完全消除對(duì)工作人員的需求，而是加強(qiáng)現(xiàn)有的系統(tǒng)和過程。因此，將會(huì)出現(xiàn)新的工作崗位。需要人類來支持人工智能的實(shí)現(xiàn)并監(jiān)督其應(yīng)用。2019年將有更多的體力勞動(dòng)者將轉(zhuǎn)向與人工智能一起工作的管理型工作，這種趨勢(shì)將持續(xù)到2020年。調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司預(yù)測，在兩年內(nèi)，人工智能將創(chuàng)造230萬個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)只會(huì)減少180萬個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。

　　人工智能助理對(duì)現(xiàn)代世界來說并不新鮮。蘋果公司的Siri和亞馬遜公司的Alexa多年來一直為人類提供服務(wù)。2019年，人們將看到人工智能助理的成熟度和能力繼續(xù)完善。隨著收集更多的行為數(shù)據(jù)，人工智能助理將在響應(yīng)請(qǐng)求和完成任務(wù)方面變得更好。而自然語言處理和語音識(shí)別的發(fā)展進(jìn)步，人類將與人工智能助理進(jìn)行更順暢、更有用的互動(dòng)?！　?/div>