可以肯定的是，大數(shù)據(jù)為未來的招聘工作提供了便捷，理解并且運用它將成為公司成敗的關(guān)鍵性因素?，F(xiàn)在，大數(shù)據(jù)已經(jīng)為迅猛發(fā)展著的公司提供了適合的工程師、開發(fā)人員和管理人員。每個人都會說他們在利用類似領(lǐng)英這樣的社交平臺尋覓人才，但是，你不能只是“挖掘數(shù)據(jù)“來選擇適合的人選，你需要正確的工具來分析它，恰當?shù)娜藖硖峁┯袃r值的見解。

　　現(xiàn)在并不缺為人才招聘而設(shè)立的勞動力分析系統(tǒng)以及申請人跟蹤系統(tǒng)，很多在收集和聚合“事務(wù)性信息“上都卓有成效。但是問題卻不僅僅是收集到這些信息，而是在于如何解釋它，理解哪些數(shù)據(jù)更加重要。例如Hadoop這樣的系統(tǒng)的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)收集方面，但是問題是，人們對于他們未知的東西仍然不能理解。

　　現(xiàn)在，招聘人員必須能夠理解大數(shù)據(jù)，并且能發(fā)現(xiàn)它、洞察它，使這些數(shù)據(jù)形象化。最好的招聘團隊往往會運用技術(shù)，讓恰當?shù)暮蜻x人浮現(xiàn)出來，再通過數(shù)據(jù)考量來提供最恰當?shù)膷徫?。但是不要忽視了個人互動和交流的作用，它們往往比大量公開的、可獲取的數(shù)據(jù)來的更重要。候選者回復電子郵件了嗎?在面試當天候選者出現(xiàn)了嗎?當然，還有個人推薦，與復雜的算法相比，這些都不可小覷。

　　換而言之，人才招聘已經(jīng)逐漸形成了E2E事物模型，這種模式在類似Redfin、Airbnb的公司均得到了充分展現(xiàn)——這些公司的特點是都屬于科技公司，對于前端、后端的人才給予了巨大投資。這種端到端模式的目標是提供最好的服務(wù)和經(jīng)驗，從而幫助個人與企業(yè)發(fā)揮他們的最大潛能。

　　在一天將結(jié)束的時候，大數(shù)據(jù)——如果您恰當運用，對每個人來說都是一件好事。利用大數(shù)據(jù)，招聘人員節(jié)省了時間，公司迅速地獲得了適合的人才，應(yīng)聘者投身于他們夢想的工作之中。

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