為什么Python是數(shù)據(jù)科學最好的選擇?奇酷教育全方位解析!
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Python編程語言擁有諸多用于網(wǎng)絡應用開發(fā)、圖形用戶界面、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等工作的框架和特性。Python可能不是網(wǎng)絡應用開發(fā)的理想
Python編程語言擁有諸多用于網(wǎng)絡應用開發(fā)、圖形用戶界面、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等工作的框架和特性。Python可能不是網(wǎng)絡應用開發(fā)的理想選擇,但是正被很多機構(gòu)廣泛用于評估大型數(shù)據(jù)集(dataset)、數(shù)據(jù)可視化、進行數(shù)據(jù)分析或制作原型。在數(shù)據(jù)科學領域,Python編程語言正不斷獲得用戶的親睞。
為什么將Python用于數(shù)據(jù)科學是最好的選擇?
Python編程是驅(qū)動大數(shù)據(jù)、金融、統(tǒng)計和數(shù)字運算的核心科技,而它的語法卻像英語一樣易懂。近來,由于擁有多個針對機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)視覺化、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的插件,豐富的Python數(shù)據(jù)科學生態(tài)體系得到了較大的發(fā)展,甚至有將數(shù)據(jù)科學社區(qū)Python化的趨勢。今天,面向數(shù)據(jù)科學的Python已經(jīng)具備了清洗、轉(zhuǎn)換和處理大數(shù)據(jù)的所有工具。對于數(shù)據(jù)分析師崗位來說,掌握Python也是最受歡迎的技能。一名具備Python編程能力的數(shù)據(jù)科學家,可以在紐約掙到平均年薪14萬美元的工資。
為什么數(shù)據(jù)科學家喜歡使用Python語言?
數(shù)據(jù)科學家喜歡那些能夠快速輸出原型,幫助他們輕松地記錄下自己的想法和模型的編程環(huán)境。他們喜歡通過分析巨量的數(shù)據(jù)集,得出結(jié)論,完成工作。而Python編程語言則是開發(fā)數(shù)據(jù)科學應用的多面手,因為它能幫助數(shù)據(jù)科學家,以最短最優(yōu)的時間進行編碼、調(diào)試、運行并獲取結(jié)果,從而高效地完成工作。
Python遵循統(tǒng)一的設計哲學,注重可用性、可讀性,對于數(shù)據(jù)科學的學習曲線也較低。
Python有很高的可擴展性,且與Matlab、Stata等語言相比,運行更加快速。
另外,Python生態(tài)系統(tǒng)中還在涌現(xiàn)出更多的數(shù)據(jù)視覺化庫,以及炫酷的應用編程結(jié)構(gòu),目的是使用圖形更好地展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。Python社區(qū)有著諸如Sci-Kit learn、NumPy、Pandas、Statsmodel和SciPy等許多優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析庫。這些庫的數(shù)量還在不斷增長。
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