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蘋果開發(fā)者大會(huì)AI成核心 生活已不可或缺人工智能

來源:奇酷教育 發(fā)表于:

  在北京時(shí)間6月6日凌晨召開的2017年蘋果開發(fā)者大會(huì)(WWDC)上,蘋果一口氣更新或發(fā)布了Macbook Pro、iMac、iMac Pro、iPad Pro等幾乎

  在北京時(shí)間6月6日凌晨召開的2017年蘋果開發(fā)者大會(huì)(WWDC)上,蘋果一口氣更新或發(fā)布了Macbook Pro、iMac、iMac Pro、iPad Pro等幾乎全線核心硬件。只把iPhone和Apple Watch留給了9月份秋季發(fā)布會(huì)。當(dāng)然,外界期待已久的蘋果智能音箱HomePod也吸引了不少眼球,但有心者不難發(fā)現(xiàn),與其說這是一場硬件發(fā)布會(huì),不如說人工智能才是本次大會(huì)的核心。
  不像是之前AI-First的谷歌所舉辦的開發(fā)者大會(huì)中「機(jī)器學(xué)習(xí)」一詞貫穿始終,WWDC 2017 上「機(jī)器學(xué)習(xí)」完全是伴隨著蘋果的產(chǎn)品和應(yīng)用所出現(xiàn)的:Safari使用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別網(wǎng)頁追蹤者,增強(qiáng)隱私保護(hù);圖像App升級(jí),特別是Memories功能使用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別體育活動(dòng)、婚禮等圖;Apple Store使用深度學(xué)習(xí)辨別騙保行為;蘋果News應(yīng)用,采用機(jī)器學(xué)習(xí)挑選出你可能感興趣的新聞源;Apple Watch利用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測用戶在鍛煉狀態(tài)還是僅僅在閑逛;Apple Pencil觸控筆的「防手掌誤觸」機(jī)器學(xué)習(xí)模式。總體看來,蘋果的戰(zhàn)略不是說幫助開發(fā)者研發(fā)新技術(shù),而是幫助他們將最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到蘋果整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中。
  雖然,蘋果在三大巨頭中最先推出移動(dòng)智能助手Siri,但在AI領(lǐng)域,尤其是深度學(xué)習(xí)方面,蘋果的推進(jìn)步伐卻明顯不及谷歌及微軟那般迅猛,實(shí)際上,蘋果從去年才開始正式組建專門的AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)。而在此次WWDC上,蘋果首次展現(xiàn)了自己的人工智能實(shí)力,彌補(bǔ)了這方面與谷歌和微軟之間的差距。
  雖然蘋果在AI領(lǐng)域起步明顯慢于谷歌及微軟,但并不代表著蘋果就會(huì)全面處于下風(fēng)。蘋果擁有超過10億的活動(dòng)用戶量(包括各系統(tǒng)),其中更有超過7億的iOS活躍用戶量,這些高價(jià)值用戶不僅帶來了海量數(shù)據(jù),更牢牢吸引著開發(fā)者投身蘋果平臺(tái)開發(fā)AI應(yīng)用產(chǎn)品。
  具備了用戶、數(shù)據(jù)和開發(fā)者,蘋果需要的是為開發(fā)者提供深度學(xué)習(xí)的開發(fā)平臺(tái)和計(jì)算力。在此次WWDC上,蘋果發(fā)布了新的機(jī)器學(xué)習(xí)框架Core ML,其中包括了面部識(shí)別、自然語言處理、圖像識(shí)別等API。Core ML具備了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性模型等諸多特性,能夠幫助開發(fā)者在iOS和watch OS上進(jìn)行AI開發(fā)。
  尤其值得一提的是,在亞馬遜、谷歌、微軟先后推出智能音箱之后,蘋果的智能音箱HomePod也終于亮相。雖然蘋果的營銷賣點(diǎn)還是主打音樂,但背后蘋果Siri智能助手的升級(jí)版Siri Intelligence才是真正的亮點(diǎn),這是深度學(xué)習(xí)技術(shù)版本的Siri。蘋果可以通過HomePod背后的升級(jí)版Siri獲得更多的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,進(jìn)一步補(bǔ)齊自己在自然語言理解方面與谷歌和微軟的差距。
  此次WWDC,蘋果強(qiáng)勢(shì)補(bǔ)齊了在AI和AR領(lǐng)域的短板,增強(qiáng)了自己生態(tài)系統(tǒng)和硬件產(chǎn)品的吸引力。谷歌微軟在云端飛翔,蘋果在地面重裝前行,而推動(dòng)他們的新引擎都是人工智能,或者說都是深度學(xué)習(xí),憑借豐富的資源庫與良好穩(wěn)定的框架,Python逐漸成為人們公認(rèn)的最合適人工智能開發(fā)的語言。
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