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Python有很多吸引程序員的功能,它易學(xué),面向?qū)ο?,字?jié)碼編譯,免費(fèi)且開源。還有運(yùn)行時檢查。完整快速的支持,可以執(zhí)行各種任務(wù)的擴(kuò)展
Python有很多吸引程序員的功能,它易學(xué),面向?qū)ο?,字?jié)碼編譯,免費(fèi)且開源。還有運(yùn)行時檢查。完整快速的支持,可以執(zhí)行各種任務(wù)的擴(kuò)展。Python開發(fā)已經(jīng)很高效了,但是在用Python的時候,你還可以更高效。
1.不使用分號
使用分號在Python中是可選的,對比其他面向?qū)ο笳Z言,你不需要在每一條語句后面使用分號。
這看起來很簡單,似乎也節(jié)省不了多少時間;但一旦你的代碼量擴(kuò)展到數(shù)千號,這些分號就變得分心且沒有必要鍵入。
2.找一個稱手的代碼編輯器
選擇一個稱手的代碼編輯器可以節(jié)省大量的時間。面對這么多代碼編輯器,很多新手都會感覺很迷茫。
習(xí)慣一個編輯器再使用其他編輯器會覺得很混亂,所以選一個稱手的是一個好的起點(diǎn)。不管你選擇哪一個,要實(shí)時支持flake8和PEP8。
3.遵循Python代碼規(guī)范
遵循Python代碼規(guī)范可以提升代碼的可讀性,從而節(jié)省評審代碼的時間。(Python的設(shè)計哲學(xué)強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性。)
4.使用help()函數(shù)
Python的help()是隨手可用的內(nèi)置函數(shù)可以節(jié)約很多時間,比如查找其他函數(shù)的解釋。你可以在解釋器終端直接運(yùn)行該函數(shù)。
Python文檔有更多該函數(shù)的用法。
5.使用庫
Python有大量的庫可以讓你不必每次都重復(fù)造輪子。
比如,你可以從PyPI(Python包索引)選擇大量可用的包,這是一個軟件倉庫。
Scikit-image是一個很好例子,它使圖像處理任務(wù)如模糊,增強(qiáng)對比度,縮放只需要一些函數(shù)調(diào)用就可以完成。
6.紙上思考
紙上思考--在直接深入代碼之前這樣做--將給你進(jìn)行修改的靈活性。直接就去寫代碼會強(qiáng)迫你從一開始就得去考慮實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié),這在啟動項目時常常不是對你的時間的最佳利用方式。紙上思考這種解放注意力的方式對于頭腦風(fēng)暴和問題的解決都很有好處!
7.嚴(yán)格的注釋
養(yǎng)成寫注釋的好習(xí)慣,可以節(jié)省你和其他人的時間,尤其是作調(diào)試跟蹤。(是的我們聽到很多,但似乎很多程序員還是需要提醒)。
8.嘗試測試你程序中的每一個組件。聽起來好像有點(diǎn)費(fèi)時,但長時間運(yùn)行可以節(jié)省大量時間,幫助你發(fā)現(xiàn)隱藏的bug,讓你對代碼更放心,還強(qiáng)制你理解自己的每一片代碼在真實(shí)情況下是如何地運(yùn)行。
REPL是一個read-eval-printloop,一個常用的代碼測試工具,很多Pythonists使用它。
9.專注和專業(yè)
Pythonists都建議要有一個專注領(lǐng)域和專長。你可以使用Python做很多事情,從編寫網(wǎng)頁攝像到處理計算和算法。
已經(jīng)有大量的庫可以幫助完成這些任務(wù),如SimpleCV,計算機(jī)視覺處理;Biopython,是一個生物計算庫;SymPy,是一個數(shù)學(xué)符號計算庫。
深入類似這些的領(lǐng)域,并掌握一個特定的框架,幫助你在更深的層次學(xué)習(xí)Python,掌握一個特定的代碼風(fēng)格(在第三部分已經(jīng)提到),處理特定類型的問題。
10.每天編碼
當(dāng)你養(yǎng)成了每天寫python代碼,使用python解決問題的習(xí)慣,你就會開始用python思考,可以這么說,這將最終會幫助你更快的解決問題。
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